智慧科技應用系 Department of Intelligent Technology and Application
結合大型語言模型與視覺識別技術，針對自動化生產線上的微小裂痕提供即時診斷與修補建議報告。
研究自 2010 年起毫米波雷達技術的演進，評估其在居家安養中針對跌倒偵測與心率監控的精準度。
分析機器人臂在動態倉儲環境下的即時路徑規劃，提供物流自動化系統更穩定且安全的導航建議。
探討遞歸神經網路 (RNN) 在電力需求預測中的應用，透過數據分析減少能源浪費並提升供電彈性。
本文為智慧科技發展的重要里程碑，確立了低功耗廣域網路 (LPWAN) 對於遠端遙測與環境監控的關鍵基礎。
重 點 資 訊 連 結
